A mesterséges intelligencia, ami életet mentett a medencében
Egy 4 éves kislány megmentése Everswinkelben
2025 húsvétján a németországi Everswinkel településen található Vitusbad uszodában mindenki pánikba esett, amikor egy négyéves kislány arcra fordulva mozdulatlanul lebegett a víz felszínén. A tragédia azonban elmaradt, mert a medencét figyelő új mesterséges intelligencia (MI) rendszer riasztást küldött egy úszómester okosórájára. A 14 kamera által figyelt rendszer azonnal felismerte, hogy a kislány mozgása életveszélyes helyzetet jelez, így Linus Kock úszómester másodperceken belül a vízbe ugrott és kiemelte a gyermeket; az orvosok rövid vizsgálat után hazaebeszerzése mintegy 80 000 euróba került, és egy izraeli technológiai cégtől szárma származik.
Hogyan működik az MI‑vel támogatott megfigyelés?
A Vitusbadban használt rendszer a Lynxight izraeli vállalat fejlesztése. Az algoritmus egyszerű medencekamerákból képez „okosszemeket”: a kamerák fölött és a víz alatt is képesek érzékelni a fürdőzők mozgását, és a mesterséges intelligencia elemzi, hogy a mozgás mintázata tipikus úszómozdulat vagy az úgynevezett instinktív fulladási válasz. A szoftver több ezer adatpont alapján tanult meg különbséget tenni a játékszerű lubickolás és a kétségbeesett fuldoklás között, így azonnal értesíti a szolgálatban lévő úszómester okosóráját, ha gyanús helyzetet érzékel. A gyártó szerint az MI‑támogatás akár hatszor gyorsabb reakcióidőt biztosíthat, mert a rendszer egyszerre figyeli a teljes medencét, és 95 %‑os pontossággal ismeri fel az eseményeket. Az Ann Arbor YMCA például arról számolt be, hogy náluk naponta három-négy riasztás érkezik, a válaszidők javultak, és a rendszer hőtérképeket is készít a medence kihasználtságáról anélkül, hogy személyes adatokat tárolna.
Miért van szükség ilyen technológiára?
Az Európában és világszerte tapasztalható úszómesterhiány miatt egyre több üzemeltető fordul technológiai megoldásokhoz. A Német Vízimentő Szolgálat (DLRG) szerint 2020 óta csak Németországban 95 tíz év alatti gyermek vesztette életét medencében vagy nyít vízben. A Vitusbad vezetője ezért döntött úgy, hogy MI‑t használó rendszert telepít, hogy egy pillanatra se maradjon felügyelet nélkül a medence. A brit Royal Life Saving Society (RLSS) hangsúlyozza, hogy az ilyen „asszisztált úszómester‑technológia” nem váltja ki az emberi jelenlétet, hanem kiegészíti azt: a kamerák meglévő felszerelésből telepíthetők, a rendszer valós idejű riasztást küld okosórára, ugyanakkor képzésre van szükség, és semmilyen körülmények között sem szabad az úszómesterek számát csökkenteni. Az RLSS szerint a platformok adatokat is szolgáltathatnak a medence kihasználtságáról, ami segíthet a szolgáltatások fejlesztésében.
Mennyire megbízható az MI?
Noha a rendszer a Vitusbad esetében bizonyított – a kislány megmentése óta számos látogó dicséri az új technológiát –, a szakértők óvatosak. A WDR beszámolója szerint az Everswinkelben használt 14 kamera mindössze néhány héttel korábban került üzembe, ezért a vezetők hangsúlyozzák: a rendszer nem képes minden balesetet kivédeni; az úszómesterek továbbra is folyamatosan figyelik a vizet. A svájci példák is óvatosságra intenek: ott a Deep Vision AI rendszer 19 mennyezeti kamerából áll, és apnoe búvárok szimulálnak veszélyhelyzeteket, hogy betanítsák az algoritmust; a személyzet létszáma ettől függetlenül nem csökken.
Tanulságok és kilátások
Az everswinkeli eset megmutatta, hogy a mesterséges intelligencia kulcsszerepet játszhat a medencék biztonságában. Az MI gyors, fáradhatatlan és a vízfelszín alatt is lát; a rendszer nem fárad el, nem terelődik el a figyelme, így kiegészítheti az úszómesterek munkáját. A technológia azonban nem varázslat: minden új rendszert alaposan tesztelni kell, a személyzetet képezni kell, és a jogi feltételek (adatvédelem, felelősség) betartása alapvető. A Vitusbadban megmentett kislány története figyelemfelhívó példa arra, milyen hatékony lehet az ember és a gép együttműködése. Ha úszni mész, ne feledd: az MI‑vel támogatott kamera nem helyettesíti a felelős szülői és úszómesteri felügyeletet, de képes lehet életet menteni.
Források
- A Lynxight hivatalos weboldala és blogja, amely leírja, hogyan alakítják át a kamerákat okoseszközökké, és hogyan ismeri fel az algoritmus a fuldoklás jeleit【526212771797560†L13-L47】【739306063475981†L19-L41】.
Xsense Szórakoztató magazin